Smart Farming Berbasis Internet of Things (IoT) untuk Otomasi Irigasi Sawah Tadah Hujan di Desa Margodadi, Kabupaten Pringsewu, Lampung

Trisya Septiana; Rizkima Akbar Setiawan; Puput Budi  Wintoro; Muhamad Nur  Khawarizmi; Arnest Sefyo Eristiyan Putra; Fadhil Abdul Fattah; Tia  Tanjung

doi:10.52436/1.jpmi.4347

Penulis

Trisya Septiana Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Lampung, Indonesia
Rizkima Akbar Setiawan Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Lampung, Indonesia
Puput Budi Wintoro Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Lampung, Indonesia
Muhamad Nur Khawarizmi Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Lampung, Indonesia
Arnest Sefyo Eristiyan Putra Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Lampung, Indonesia
Fadhil Abdul Fattah Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Lampung, Indonesia
Tia Tanjung Faculty of Industrial & Manufacturing Technology & Engineering, Universiti Teknikal Malaysia Melaka, Malaysia

DOI:

https://doi.org/10.52436/1.jpmi.4347

Kata Kunci:

Efisiensi Air, Internet Of Things, Irigasi Otomatis, Sawah Tadah Hujan, Smart Farming

Abstrak

Kabupaten Pringsewu, Lampung, merupakan sentra padi yang sebagian besar petani di sawah tadah hujan, termasuk Kelompok Tani Sri Makmur I, masih mengandalkan sistem irigasi konvensional. Ketergantungan pada sistem manual tanpa kontrol berbasis data menyebabkan inefisiensi operasional, pemborosan air, serta risiko penurunan hasil panen. Untuk mengatasi masalah krusial tersebut, kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat (PkM) ini bertujuan merancang, mengimplementasikan, dan mengevaluasi sistem irigasi otomatis berbasis Internet of Things (IoT) untuk meningkatkan efisiensi pengairan. Sistem ini dikembangkan dengan mikrokontroler yang terintegrasi sensor kelembapan tanah, pH tanah, water level, dan sensor ultrasonik. Mekanisme pengoperasian dibagi otomatis secara adaptif: fase awal tanam dikontrol oleh sensor ultrasonik untuk menjaga ketinggian air, sementara fase pertengahan hingga panen dikelola oleh sensor soil moisture untuk membaca kondisi lahan secara real-time. Selain itu, petani dapat melakukan pengendalian manual jarak jauh melalui aplikasi Telegram di smartphone. Hasil implementasi menunjukkan sistem ini berhasil mengatur suplai air secara otomatis dan terukur pada lima petak sawah. Dampak non-teknis menunjukkan peningkatan kemampuan peserta yang signifikan; rata-rata pemahaman materi teknis naik dari 24% menjadi 82%. Secara keseluruhan, monitoring dan evaluasi membuktikan penggunaan air menjadi lebih efisien dengan sistem otomasi ini. Meskipun terjadi delay respons sistem hingga 45 detik (melebihi target 10 detik), penundaan tersebut masih dapat diterima dalam operasional harian. Penerapan teknologi Smart Farming ini merupakan solusi tepat guna untuk menekan biaya operasional, meningkatkan efisiensi air, dan mendukung keberlanjutan usaha tani padi di wilayah Pringsewu

Unduhan

Data unduhan belum tersedia.

Referensi

M. Á. G. Pérez, A. G. González, F. J. C. Rodríguez, I. M. M. Leon, and F. A. L. Abrisqueta, “Precision Agriculture 4.0: Implementation of IoT, AI, and Sensor Networks for Tomato Crop Prediction,” Buletin Ilmiah Sarjana Teknik Elektro, vol. 6, no. 2, pp. 172–181, Jul. 2024, doi: 10.12928/biste.v6i2.10954.

D. Nugrahni Halawa, “Peran Teknologi Pertanian Cerdas (Smart Farming) untuk Generasi Pertanian Indonesia.”

F. Dirayati, R. A. Sari, and R. F. Purnomo, “JURNAL MEDIA INFORMATIKA [JUMIN] Perancangan dan Implementasi Sistem Smart Agriculture Berbasis Internet of Things untuk Meningkatkan Produktivitas Pertanian,” 2025.

N. Rizan, S. K. Balasundram, A. B. Shahbazi, U. Balachandran, and R. R. Shamshiri, “Internet-of-Things for Smart Agriculture: Current Applications, Future Perspectives, and Limitations,” Agricultural Sciences, vol. 15, no. 12, pp. 1446–1475, 2024, doi: 10.4236/as.2024.1512080.

N. S. Abu et al., “Internet of Things Applications in Precision Agriculture: A Review,” May 01, 2022, Department of Agribusiness, Universitas Muhammadiyah Yogyakarta. doi: 10.18196/jrc.v3i3.14159.

I. A. Ibrahim and M. A. Baballe, “Transforming Agriculture through Digital Technologies: Unlocking the Potentials of Disruptive Technologies,” vol. 11, 2024, doi: 10.5281/zenodo.13880839.

H. Rasyid and G. Mumpuni Ningsih, “The Role of Digital Technology in the Transformation of Agriculture Toward Smart Farming,” Journal of World Science, vol. 3, no. 1, pp. 1–7, Jan. 2024, doi: 10.58344/jws.v3i1.523.

E. Widiyanti, S. Suminah, and D. Padmaningrum, “Sosialisasi dan Pelatihan Smart Farming Bagi Generasi Milenial di Desa Gentungan, Mojogedang, Karanganyar,” PRIMA: Journal of Community Empowering and Services, vol. 7, no. 1, p. 8, Oct. 2023, doi: 10.20961/prima.v7i1.66402.

T. Aldila Cinderatama, R. Zulmy Alhamri, Y. Yunhasnawa, F. Sofian Efendi, and R. Ariyanto, “JIP (Jurnal Informatika Polinema) Halaman| SISTEM MONITORING IRIGASI DAN PREDIKSI DEBIT AIR BERBASIS IOT DAN SUPPORT VECTOR MACHINE(SVM)”.

Nazwa Amelia Purnama, Rafif Abyakto, Muhammad Gilang Nur Rosyid, Danna Rayyana Irfawan, Muhammad Soli, and Didik Aribowo, “IoT-Based Irrigation Control System with ESP32 for Sustainable Agriculture,” Mars?: Jurnal Teknik Mesin, Industri, Elektro Dan Ilmu Komputer, vol. 2, no. 6, pp. 211–224, Dec. 2024, doi: 10.61132/mars.v2i6.556.

S. Rahman, A. Indrawati, A. Sembiring, M. Khahfi Zuhanda, and E. Ongko, “Penerapan Smart Farming Sebagai Upaya Modernisasi Pertanian Cabai.”